다른 API에서 전환

Azure OpenAI에서 LLMFly로: 모델 비용 줄이기

Azure OpenAI에서 이전할 때는 모델 가격 외에도 배포, 인증, 용량 약정을 확인해야 합니다. 유지해야 할 Azure 의존성을 파악한 뒤 호환되는 추론을 LLMFly로 옮기세요.

자료 확인: 2026년 10월 5일

현재 서비스 → LLMFly

같은 모델과 사용량, LLMFly에서는 얼마일까요?

기존 요금과 LLMFly 요금, 절약액을 비교하세요. 단가는 입력되어 있으니 사용량만 바꾸면 돼요.

공통 사용량기본값: 입력 1,000만 + 출력 100만 토큰

입력 (백만 토큰)출력 (백만 토큰)

같은 모델의 요금을 찾을 수 없어요

Azure 배포 이름을 실제 모델과 버전에 매핑하세요. Entra ID, 프라이빗 엔드포인트, 지역 요구사항은 별도로 검토하세요. 다른 플랫폼에 같은 이름의 모델이 있어도 Azure 제어 기능까지 같지는 않습니다.

현재 코드의 SDK, 엔드포인트, 인증과 배포 이름을 확인하세요. 제공사 전용 값을 대상 플랫폼 문서의 모델 ID·설정으로 바꾸고 도구, 스트리밍과 오류 처리를 각각 시험하세요.

배포 전용 설정을 대상 모델 ID와 인증 정보로 바꾸고 요청 형식, 구조화 응답, 속도 제한 처리를 테스트하세요. Azure 트래픽을 줄이기 전에 프로비저닝 용량이나 다른 약정 비용이 남는지 확인하세요.

Azure 배포 이름을 다른 플랫폼 모델 ID로 쓸 수 있나요?

그대로 쓸 수 있다고 가정하지 마세요. 배포 이름은 Azure 리소스에 지정한 이름입니다. 실제 모델 버전을 확인한 뒤 선택한 LLMFly 그룹의 정확한 ID를 복사하세요.

모델 그룹과 API 키를 준비하고 가이드로 첫 요청을 보내세요.