平台替代方案

Amazon Bedrock 替代方案：用 LLMFly 降低模型调用成本

评估 Bedrock 替代方案，既要看模型，也要看 AWS 架构。先把推理调用与 IAM、网络和其他 AWS 服务分开，再决定哪些流量可以迁到 LLMFly。

资料复核：2026 年 10 月 5 日

原平台 → LLMFly

同样的模型与用量，换成 LLMFly 要花多少？

直接比较原平台费用、LLMFly 费用和节省金额。单价已填好，调整用量即可。

统一用量默认：1,000 万输入 + 100 万输出 Token

输入（百万 Token）输出（百万 Token）

同模型对比

原平台费用$15.00

使用 LLMFly 后$7.50

预计节省 $7.50−50%

每百万 Token输入 / 输出Amazon Bedrock$1.00 / $5.00LLMFly$0.50 / $2.50

LLMFly 分组：Claude Code · 按该分组支持的客户端接入

价格依据与适用条件

Standard · Global Cross Region · ≤200K · 2026-10-05

仅比较普通文本输入/输出推理费，LLMFly 已计入分组倍率。未含缓存、工具、税费、充值费及合同折扣；模型相同不代表接口与服务保障相同。

梳理 Converse 或 InvokeModel 调用、模型标识、推理配置文件及 AWS 访问控制。如果必须使用 AWS 私有连接或托管权限，除非替代方案已证实满足要求，否则保留原链路。

识别当前 Bedrock 请求格式，将鉴权、模型标识、消息和工具结果映射到目标 API。云原生集成需要迁移验证，不能保证只更换 Base URL 即可。

把一条代表性请求及工具结果转换为目标协议，比较停止原因、流式输出与重试行为。存储和编排仍计入 AWS 预算；模型价格计算器不包含这些服务的迁移成本。

AWS API Key 能直接用于 LLMFly 吗？

不能。LLMFly 接口使用 LLMFly 发放的凭据。AWS 凭据继续用于应用保留的 AWS 服务；迁移推理调用不会转移 AWS 权限。

选择模型分组、获取 API Key，按文档完成第一次调用。